Grupo da disciplina Gerência de Projetos (SI UFS 2014/2) dedicado ao estudo de Plataformas em Nuvem (Amazon EC2 x Google Compute Engine x MS Windows Azure).
terça-feira, 24 de fevereiro de 2015
segunda-feira, 9 de fevereiro de 2015
DigitalOcean
O DigitalOcean é um PaSS (Plataforma como serviço) localizado em Nova York. Ela foi fundada por Desenvolvedores de Software em 2011 com o objetivo de ser fácil de usar e barato. Como a própria empresa diz, é um produto feito por Desenvolvedores para Desenvolvedores. O principal diferencial da DigitalOcean é a forma simplificada de cobrança, utilizando pacotes incrementais de recursos, onde um pacote possui, geralmente, o dobro de recursos que o pacote anterior e o fato de o armazenamento ser completamente baseado em SSD (Solid State Drive).
O pagamento pelo serviço é feito em dólar americano (é necessário possuir um cartão de crédito internacional ou transferir dólares para uma conta PayPal) e os planos começam a partir de US$ 5,00 (cinco dólares americanos).
Um outro diferencial é o tempo de disponibilidade de novos recursos, uma VPS pode ser criada em 55 segundos e é possível alterar os recursos da VPS apenas alterando sua configuração através do painel administrativo e reiniciando a máquina.
Abaixo está a tabela de valores para os pacotes de serviços e sua respectiva descrição:
Fonte:
https://www.digitalocean.com/pricing
http://en.wikipedia.org/wiki/DigitalOcean
O pagamento pelo serviço é feito em dólar americano (é necessário possuir um cartão de crédito internacional ou transferir dólares para uma conta PayPal) e os planos começam a partir de US$ 5,00 (cinco dólares americanos).
Um outro diferencial é o tempo de disponibilidade de novos recursos, uma VPS pode ser criada em 55 segundos e é possível alterar os recursos da VPS apenas alterando sua configuração através do painel administrativo e reiniciando a máquina.
Abaixo está a tabela de valores para os pacotes de serviços e sua respectiva descrição:
Fonte:
https://www.digitalocean.com/pricing
http://en.wikipedia.org/wiki/DigitalOcean
Azure RemoteApp
O RemoteApp do Azure é um serviço onde os aplicativos de sua empresa são executados no Windows Server na nuvem do Azure, onde é mais fácil expandir e atualizá-los. Os funcionários instalam clientes de Área de Trabalho Remota da Microsoft em seus laptops, tablets ou telefones conectados à Internet e podem, dessa maneira, acessar os aplicativos como se estivessem em execução localmente.
É possível ampliar e fornecer rapidamente acesso a aplicativos da empresa para funcionários sazonais, fornecedores ou grandes grupos de funcionários novos sem pagar por novos servidores e por uma infraestrutura local cara e, em seguida, reduzir o tamanho novamente quando as necessidades comerciais mudarem.
O Azure RemoteApp fornece uma solução de entrega de aplicativos protegida: os aplicativos nunca são enviados nem armazenados em dispositivos de funcionários. Os usuários podem acessar os aplicativos da empresa por meio do protocolo RDP (Remote Desktop Protocol) da Microsoft.
O RemoteApp do Azure se integra à infraestrutura local existente de sua empresa e com isso, é possível utilizar seu próprio Host da Sessão da Área de Trabalho Remota. Os funcionários têm a opção de se conectarem com suas credenciais corporativas existentes ou com uma conta da Microsoft.
É possível ampliar e fornecer rapidamente acesso a aplicativos da empresa para funcionários sazonais, fornecedores ou grandes grupos de funcionários novos sem pagar por novos servidores e por uma infraestrutura local cara e, em seguida, reduzir o tamanho novamente quando as necessidades comerciais mudarem.
O Azure RemoteApp fornece uma solução de entrega de aplicativos protegida: os aplicativos nunca são enviados nem armazenados em dispositivos de funcionários. Os usuários podem acessar os aplicativos da empresa por meio do protocolo RDP (Remote Desktop Protocol) da Microsoft.
O RemoteApp do Azure se integra à infraestrutura local existente de sua empresa e com isso, é possível utilizar seu próprio Host da Sessão da Área de Trabalho Remota. Os funcionários têm a opção de se conectarem com suas credenciais corporativas existentes ou com uma conta da Microsoft.
Fonte:
http://azure.microsoft.com/pt-br/services/remoteapp/
http://azure.microsoft.com/pt-br/services/remoteapp/
quarta-feira, 4 de fevereiro de 2015
Aprendizado de Máquina do Azure
O aprendizado de máquina normalmente requer software complexo, computadores de alto nível e cientistas de dados experientes que entendam tudo sobre esse assunto. Para muitas startups e até mesmo grandes empresas, ele é simplesmente muito difícil, além de ser caro. O Aprendizado de Máquina do Azure é um serviço de nuvem totalmente gerenciado para análise preditiva. Ao aproveitar a nuvem, o Aprendizado de Máquina do Azure torna esse aprendizado mais acessível a um público muito mais amplo.
O Aprendizado de Máquina do Azure possibilita que pessoas sem grandes conhecimentos de ciência de dados comecem a minerar dados para previsões. O Estúdio AM, um ambiente de desenvolvimento integrado, usa gestos do tipo "arrastar e soltar" e gráficos de fluxo de dados simples para configurar experimentos. Para muitas tarefas, você não precisa escrever uma única linha de código. O Estúdio AM também apresenta uma biblioteca de experimentos de exemplo que economizam tempo e algoritmos sofisticados do Microsoft Research, inclusive os mesmos algoritmos testados do Bing e do Xbox.
O Aprendizado de Máquina do Azure também foi projetado para cientistas de dados experientes. Ele oferece suporte a R, o ambiente de programação popular de software livre para estatísticas e mineração de dados. Solte o código R existente diretamente em seu espaço de trabalho, ou escreva seu próprio código no Estúdio AM, que oferece suporte com segurança a mais de 350 pacotes R. Misture e combine seu trabalho existente com os algoritmos testados pela Microsoft e teste até 10 modelos diferentes de uma só vez. Os experimentos do Aprendizado de Máquina do Azure são compartilhados de maneira fácil, para que outros possam continuar de onde você parou.
Com o Aprendizado de Máquina do Azure não é necessário instalar nenhum software, configurar nenhum hardware nem refletir sobre ambientes de desenvolvimento misteriosos. Apenas com um navegador você pode fazer logon no Azure e começar a desenvolver modelos de predição de qualquer lugar e implantar novos modelos de análise. O Aprendizado de Máquina do Azure também permite manter um número praticamente ilimitado de arquivos no Armazenamento do Azure e conectar de maneira remota a outros serviços relacionados aos dados do Azure, inclusive o HDInsight, a solução de big data baseada em Hadoop, Banco de Dados SQL e Máquinas Virtuais.
O Aprendizado de Máquina do Azure combina novas ferramentas de análise, algoritmos avançados desenvolvidos para Xbox e Bing e anos de pesquisa em aprendizado de máquina da Microsoft em um serviço de nuvem simples e fácil de usar. Em resumo, ele é um divisor de águas. Ele fornece aos principiantes em dados e às startups acesso barato a ferramentas que antes estavam disponíveis apenas às empresas mais sofisticadas. Empresas maiores podem obter mais valor de seus dados, de forma mas rápida e eficiente.
Fonte:
http://azure.microsoft.com/pt-br/services/machine-learning/
O Aprendizado de Máquina do Azure possibilita que pessoas sem grandes conhecimentos de ciência de dados comecem a minerar dados para previsões. O Estúdio AM, um ambiente de desenvolvimento integrado, usa gestos do tipo "arrastar e soltar" e gráficos de fluxo de dados simples para configurar experimentos. Para muitas tarefas, você não precisa escrever uma única linha de código. O Estúdio AM também apresenta uma biblioteca de experimentos de exemplo que economizam tempo e algoritmos sofisticados do Microsoft Research, inclusive os mesmos algoritmos testados do Bing e do Xbox.
O Aprendizado de Máquina do Azure também foi projetado para cientistas de dados experientes. Ele oferece suporte a R, o ambiente de programação popular de software livre para estatísticas e mineração de dados. Solte o código R existente diretamente em seu espaço de trabalho, ou escreva seu próprio código no Estúdio AM, que oferece suporte com segurança a mais de 350 pacotes R. Misture e combine seu trabalho existente com os algoritmos testados pela Microsoft e teste até 10 modelos diferentes de uma só vez. Os experimentos do Aprendizado de Máquina do Azure são compartilhados de maneira fácil, para que outros possam continuar de onde você parou.
Com o Aprendizado de Máquina do Azure não é necessário instalar nenhum software, configurar nenhum hardware nem refletir sobre ambientes de desenvolvimento misteriosos. Apenas com um navegador você pode fazer logon no Azure e começar a desenvolver modelos de predição de qualquer lugar e implantar novos modelos de análise. O Aprendizado de Máquina do Azure também permite manter um número praticamente ilimitado de arquivos no Armazenamento do Azure e conectar de maneira remota a outros serviços relacionados aos dados do Azure, inclusive o HDInsight, a solução de big data baseada em Hadoop, Banco de Dados SQL e Máquinas Virtuais.
O Aprendizado de Máquina do Azure combina novas ferramentas de análise, algoritmos avançados desenvolvidos para Xbox e Bing e anos de pesquisa em aprendizado de máquina da Microsoft em um serviço de nuvem simples e fácil de usar. Em resumo, ele é um divisor de águas. Ele fornece aos principiantes em dados e às startups acesso barato a ferramentas que antes estavam disponíveis apenas às empresas mais sofisticadas. Empresas maiores podem obter mais valor de seus dados, de forma mas rápida e eficiente.
Fonte:
http://azure.microsoft.com/pt-br/services/machine-learning/
Assinar:
Postagens (Atom)